Studie zu Hotelmarken in KI-Empfehlungen (Las Palmas, 2026)
Erstellt am 08.10.2026
Diese Arbeit stellt die Frage, die auch einen Betrieb vor Ort beschäftigt: Wen empfiehlt die KI, und bleibt das so? Ein Forscher der Universität Las Palmas de Gran Canaria fragte vier KI-Dienste an drei Tagen nach Hotels in New York. Kein einziges Hotel kam in allen zwölf Antworten vor. Die Studie ist klein, aber sie misst dasselbe wie wir und kommt zum selben Bild.
01
Steckbrief
| Titel | Generative Engine Optimization (GEO) y visibilidad de marcas en recomendaciones turísticas generadas por IA: un análisis exploratorio |
|---|---|
| Autor | Ángel Quintana-Gómez (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria) |
| Veröffentlicht | Januar 2026 in der Fachzeitschrift „Prisma Social“, Heft 52, Seiten 21 bis 38; eingereicht am 07.10.2025, angenommen am 09.01.2026; frei zugänglich, spanisch |
| Art | Beobachtung echter Dienste, ausdrücklich als erste Erkundung bezeichnet |
| Daten | Eine Frage, vier Dienste, drei Tage: zwölf Antworten |
| Förderung | keine Angabe |
| Quelle | doi.org/10.65598/rps.5975 (gelesen am 08.10.2026) |
02
Was untersucht wurde
Die Frage lautete auf Englisch: „Recommended hotel options in New York City for different types of travelers“, also empfohlene Hotels in New York für verschiedene Arten von Reisenden. Gestellt wurde sie am 19., 22. und 29. Dezember an ChatGPT, Perplexity und zwei Angebote von Google (den KI-Modus und die KI-Übersicht in der Suche). Erfasst wurden die Antworten mit einem Programm zur Beobachtung von KI-Diensten.
Der Autor hielt von Hand zwei Dinge fest: welche Hotels eine Antwort nennt und welche Websites sie als Quelle angibt. Gezählt wurde nur, ob ein Hotel oder eine Quelle vorkommt, nicht wie oft oder an welcher Stelle.
03
Die Ergebnisse
Hotels
| Dienst | Verschiedene Hotels an drei Tagen | Antworten mit Quellen |
|---|---|---|
| ChatGPT | 37 | 0 von 3 |
| Google KI-Modus | 32 | 3 von 3 |
| Google KI-Übersicht | 32 | 3 von 3 |
| Perplexity | 13 | 3 von 3 |
Werte aus den Tabellen 2 und 4 der Arbeit.
- Kein Hotel war immer dabei. In den zwölf Antworten kamen rund 80 verschiedene Hotels vor. 31 davon standen in genau einer Antwort, das häufigste in 8 von 12.
- Die Auswahl wuchs von Tag zu Tag. Am 19. Dezember nannten die vier Dienste zusammen 39 verschiedene Hotels, am 22. Dezember 47, am 29. Dezember 56.
- Perplexity blieb am engsten. 13 verschiedene Hotels an drei Tagen, gegenüber 37 bei ChatGPT.
Quellen
- Auch die Quellen wechselten. 46 verschiedene Websites wurden zitiert, 31 davon nur in einer einzigen Antwort. Am häufigsten kamen ein Reisemagazin (6 von 12 Antworten), tripadvisor.com (5) und ein Stadtmagazin (4) vor.
- ChatGPT nannte keine Quellen. Alle drei Antworten von ChatGPT kamen ohne Quellenangabe, die neun Antworten der anderen Dienste hatten jeweils mindestens eine.
Die Angaben „rund 80 Hotels, 31 nur einmal, höchstens 8 von 12“ und „46 Websites, 31 nur einmal“ haben wir aus den Tabellen 1 und 3 der Arbeit ausgezählt.
04
Grenzen
Der Autor nennt die wichtigsten selbst.
Eine einzige Frage, eine Stadt. Zwölf Antworten sind eine Momentaufnahme. Auf andere Orte, Branchen oder Sprachen lässt sich das Ergebnis nicht übertragen.
Je Dienst und Tag eine Antwort. Ob sich die Antworten von Tag zu Tag ändern oder schon von Abruf zu Abruf, lässt sich so nicht trennen.
Keine Statistik. Die Arbeit beschreibt nur und verzichtet bewusst auf Tests.
Zählung von Hand durch eine Person. Eine zweite Auszählung zur Kontrolle wird nicht erwähnt.
Zugang nicht im Einzelnen beschrieben. Welche Modelle und Einstellungen das Beobachtungsprogramm verwendet hat, steht nicht in der Arbeit.
05
Abgleich mit unserer Messung
Hier messen beide dasselbe: welche Anbieter in Empfehlungen vorkommen und wie beständig das ist. Unsere Breitenmessung vom 29.09.2026 hat dafür 4.000 Antworten zu zehn Branchen in 32 deutschen Orten, jede Frage mehrfach gestellt.
Bestätigt: Die Nennungen wechseln stark
gemessen In unserer Messung kamen je Ort und Branche in 80 Antworten zwischen 33 und 162 verschiedene Betriebe vor, in Großstädten im Mittel 122. Alle drei Dienste gemeinsam nannten im Mittel nur 5 Prozent der Betriebe, die bei einer Frage überhaupt vorkamen; 78 Prozent nannte nur ein einziger Dienst. Die spanische Studie findet dasselbe Muster bei Hotels in New York: viele verschiedene Namen, kaum einer überall.
Bestätigt: Perplexity ist am beständigsten, ChatGPT am wenigsten
gemessen
| Dienst | Studie: verschiedene Hotels | Wir: Übereinstimmung bei wiederholter Frage |
|---|---|---|
| ChatGPT | 37 | 27 % |
| Gemini / Google | 32 | 47 % |
| Perplexity | 13 | 76 % |
Unsere Werte: Anteil der genannten Betriebe, die zwei Antworten desselben Dienstes auf dieselbe Frage am selben Tag gemeinsam haben, über alle zehn Branchen. Die Maße sind verschieden, die Reihenfolge der Dienste ist dieselbe. Wir haben Gemini gemessen, die Studie zwei Google-Angebote.
Unsere Messung beantwortet zudem eine Frage, die in der Studie offen bleibt: Die Antworten wechseln nicht erst über Tage. Schon zwei Abrufe am selben Tag stimmen bei ChatGPT nur zu 27 Prozent überein.
Abweichend: Quellen bei ChatGPT
gemessen In der Studie gab ChatGPT in keiner der drei Antworten eine Quelle an. Bei uns waren es 11 Prozent der 1.000 ChatGPT-Antworten ohne Quelle, 89 Prozent hatten mindestens eine. Einschätzung Wir fragen über die Programmierschnittstelle mit eingeschalteter Websuche; in der Studie entschied offenbar der Dienst selbst, ob er sucht. Drei Antworten sind außerdem zu wenig für eine Aussage über ChatGPT.
06
Was Betriebe daraus mitnehmen können
Einschätzung
- Einmal nachsehen, ob die KI den eigenen Betrieb nennt, sagt wenig. Beide Untersuchungen zeigen, dass die nächste Antwort anders aussehen kann.
- Wer die eigene Sichtbarkeit beurteilen will, braucht mehrere Abrufe je Frage, mehrere Dienste und mehrere Tage.
- Der Autor weist auf etwas hin, das für Betriebe wichtig ist: Wer in einer Empfehlung fehlt, wird nicht schlecht bewertet, sondern kommt für den Fragenden gar nicht vor.
- Eine Zusage „Platz 1 bei ChatGPT“ lässt sich mit diesen Befunden nicht vereinbaren. Einen festen Platz gibt es nicht.
Zu dieser Seite: Die Auswertung der Studie ist mit Hilfe eines KI-Assistenten entstanden, der den Volltext gelesen hat. Die Angaben wurden von Robert Fischer gegen die Arbeit geprüft. Weitere Studien: Übersicht.
